書評

プログラミング・データサイエンス

【書評】『データ×AI人材キャリア大全 職種・業種別に見る必要なスキルとキャリア設計』〜できるデータサイエンティストになるために必要なことがすべて書いてあった!

Amazonにおける本の紹介 データ×AI領域のキャリア設計を徹底解説!自分に合った道筋と戦略がわかる ビッグデータや人工知能の活用が本格化されつつある現代、データ×AIの領域で活躍できる人材が、様々な業界で求められています。 本書は、そん...
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【書評】TALENT – 「人材」を見極める科学的なアプローチ 〜採用面接で使えそうな質問例がいっぱい!

Amazonにおける本の紹介 ▪▪ありきたりの面接では「人材(TALENT)」は見いだせない。▪▪「いい人が採用できない」「いい人材が見つからない」「会社を変えるような人材に出会いたい」「人材(TALENT)」という言葉は、組織や立場によっ...
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【書評】『世界一流エンジニアの思考法』〜つよつよエンジニアに近づきたい人はみんな読むべき!

Amazonにおける本の紹介 noteでも大人気! 米マイクロソフトのエンジニアが放つ最前線の仕事術 頭が先、手は後。一流の仕事のカギは順序にある。――楠木建(経営学者) 知的生産へのリスペクトがイノベーションの源泉だ。――落合陽一(メディ...
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近況報告(試験勉強中!)とこれからやりたいこといろいろ

たまにはこういう雑感もいいかな、と思って思うままに書き散らかしたいと思います。 応用情報技術者試験を受けます! 最近IT記事ピックアップ以外の記事が滞っているのですが、10月の応用情報技術者試験に向けて勉強中でいっぱいいっぱいなのです。うー...
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書評『プログラマー脳 ~優れたプログラマーになるための認知科学に基づくアプローチ』つよつよエンジニアになるためには?効率の良い勉強の仕方を学ぶ!

全体の感想 副題に「認知科学に基づくアプローチ」とあって、絶対面白そう!と思いつつも、本当に役に立つことが書いてあるのかな…と懐疑的でなかなか購入には至りませんでした。図書館にあることがわかったので、予約をしていてようやく読めました。 結果...
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書評『大規模言語モデルは新たな知能か』

はじめに 2023年6月に出版された比較的新しい本です。 この岩波科学ライブラリーシリーズは、専門家の人が一般の人に向けてその分野をできるだけわかりやすく説明しようとしているシリーズです。講談社ブルーバックスに近い感じですが、『深層学習の原...
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書評『LightGBM予測モデル実装ハンドブック』(と、わたしが書評とブログを書く理由)

はじめに LightGBMをはじめとする勾配ブースティング決定木って、Kaggleでも人気のアルゴリズムですし、テーブルデータを扱う場合は第一選択ですよね。でも使いこなすにはパラメータチューニングや特徴量エンジニアリングが必要だなあ…という...
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書評『現場で使える!機械学習システム構築実践ガイド デザインパターンを利用した最適な設計・構築・運用手法』

現在参画しているプロジェクトがMLOpsで、分析タスクというよりはシステム開発よりの業務なので読んでみました。わたしはこれまで機械学習システム開発に参加した経験がないため、本書中には初めて聞く用語も多くありました。全てを理解できたわけではあ...